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Programming7

1주차. 코딩 테스트 필수 문법 코딩 테스트 합격자 되기 (저자 박경록) 의 코딩 테스트 필수 문법 파트를 정리하고자 한다.1) 부동소수형- 부동소수형은 float 와 double이 있으며, 코테에서는 둘중 하나만 기억해도 무방double : 15자리, 8bytefloat : 7자리, 4bytesizeof(d) // 8 bytesizeof(f) // 4 byte2) 형변환암시적 형변환 : 메모리가 큰 쪽으로 변환됨 float 명시적 형변환int i =65;float d = 5.2fdouble d = i + f //암시적 형변환 70.2//명시적 형 변환 double -> intstatic_cast(d) //70//명시적 형 변환 int -> charstatic_cast3) 문자열string 표준 헤더 추가//문자열 복사string st.. 2025. 8. 7.
BLE 공부자료 BLE 공부 Reference github - bleuz5https://github.com/heinervdm/bluez/blob/master/doc/adapter-api.txtBLE (3) - ATT/GATT 이해하기https://enidanny.github.io/ble/ble-att-gatt/#google_vignetteGAP 란? - Advertising & Connections https://seosh817.tistory.com/391 2025. 8. 4.
0주차. 코딩테스트 이론 정리 10주간 스터디 시작 PS 의 레벨이 높이기 위해 책 1독을 하기로 결정, 박경록 저자님 리딩 하의 스터디 그룹(링크: https://cafe.naver.com/f-e/cafes/30788018/menus/0) 에 참여 할 기회가 생겨 10주간 진행하고자 한다. 커리큘럼1주차 : 코딩 테스트 필수 문법2주차 : 배열3주차 : 스택4주차 : 특강 1 5주차 : 큐6주차 : 해시7주차 트리8주차 : 특강 2 9주차 : 집합 10주차 : 그래프11주차 : 특강 3교재 레퍼런스커리큘럼 및 공지사항 : https://cafe.naver.com/dremdeveloper/1545코테합 - C++/파이썬 스터디 1기 : https://cafe.naver.com/f-e/cafes/30788018/menus/63?t=17.. 2025. 8. 3.
경력 이직 SW 역량테스트 업무 4년차에 들어서면서 경력 이직을 위한 SW 테스트 준비 과정을 기록해 보고자 한다. Schedule2025.06.10 이력서 작성 및 SW 공부 시작 IntroPerplexity 가 알려주는 경력 SW준비oo의 경력직 SW 역량테스트(주로 B형, Professional 등급)는 중상급 난이도로 평가됩니다. 신입 공채에서 보는 A형보다 어렵고, C형(Expert)보다는 쉬운 수준입니다. 실제로 oo SW Expert Academy의 D4~D6 난이도 문제(백준 기준 골드~플래티넘 초반)와 유사한 문제들이 출제됩니다주요 특징은 다음과 같습니다.- 문제 수 및 시간: 4시간 동안 1~2문제를 풉니다. 최근 B형 기준 4시간 1문제 출제 빈도가 높습니다.- 문제 유형: 대부분 복잡한 시뮬레이션, 2차원 배.. 2025. 6. 10.
파이널 프로젝트 배움 블로깅 그동안의 미니프로젝트를 조합하여 파이널 프로젝트를 완성. 탭바 컨트롤러와 네비게이션 컨트롤러의 모자 관계가 완벽하지 않아 원하는 형상을 완벽하게 구현하지는 못함. 2022. 9. 18.
[Python] 경로 안의 파일 리스트 가져오기 # -*- coding: utf-8 -*- import os path = "./" file_list = os.listdir(path) print ("file_list: {}".format(file_list)) file_list: ['testdira', 'eq.js', 'test.db', 'etl.py', '.etl.py.swp', 'testdirb', 'testdirc', 'find_file.py', 'asd.py', 'namespace_.py', 'namespace_2.py', 'eq.py'] 2021. 9. 1.
[OCR] OpenCV, Pytesseract 를 이용해 이미지에서 텍스트 추출 수백장의 스크린샷으로부터 특정 위치의 텍스트를 추출해야 할 일이 생겼다. 이를 위해 간단한 OCR 코드 및 과정을 적고자 한다. About OCR (Optical character recognition) 이미지로부터 문자 검출 기술을 OCR (Optical Character Recognition), 광학문자인식 이라고 하며 Pytesseract 라이브러리를 이용해 쉽게 가능했다. 스크린샷마다 위치가 고정되어 있기 때문에 ROI 를 수동으로 찾으면 됐기에 비교적 쉬운 문제가 되었다. Ubuntu 20.04 환경 (VM)에 OpenCV 4.4 , Pytesseract 를 설치하여 이미지에서 숫자, 문자 추출 과정을 정리한다. 이미 작성되어 있는 타 블로그글을 참조했으며 출처를 명시했다. 목차 환경 OpenC.. 2021. 6. 20.

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