ML or DL23 Scaler 정리 https://mkjjo.github.io/python/2019/01/10/scaler.html [Python] 어떤 스케일러를 쓸 것인가? * 본 포스트는 개인연구/학습 기록 용도로 작성되고 있습니다. By MK on January 10, 2019 데이터를 모델링하기 전에는 반드시 스케일링 과정을 거쳐야 한다. 스케일링을 통해 다차원의 값들을 비교 분 mkjjo.github.io 2021. 9. 1. Termnial Command watch -n 1 nvidia-smi nvcc -V https://sci-hub.se/https://doi.org/10.1145/3292500.3330672 Robust Anomaly Detection for Multivariate Time Series through Stochastic Recurrent Neural Network 2021. 9. 1. Anomaly Detection 알고리즘 별 딥러닝 환경 CUDNN 버젼확인 Terminal Command cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2orcat /usr/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 Cuda Toolkit Download Link https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit Archive Previous releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, documentation and developer drivers can be found using the links below. Please select the release you wa.. 2021. 9. 1. [딥러닝 환경구축(1/3)] RTX 2080 ti + Ubuntu 18.04 + CUDA + cuDNN Tensorflow 1.x 버전을 사용하기 위해 RTX 2080 TI PC 에 환경 구성을 하고자 한다. (RTX 30 대 부터는 CUDA >=11.0 만 호환 돼 Tensorflow 1.x 버전을 사용할 수 없다.) What will be installed: RTX 2080 ti Ubuntu 18.04 nvidia-driver 440.x CUDA 10.0 cuDNN 7.6.5 1.nvidia driver 설치 아래 명령어를 통해 nvidia-driver 440 설치 $ sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa $ sudo apt update $ sudo apt install nvidia-driver-440 $ sudo reboot # 설치 후 재부팅 설치를.. 2021. 8. 27. [모델 배포하기(1/2)] 텐서플로우 서빙 Tensorflow Serving 사용법 텐서 플로우 서빙에 대해 찾다가 블로그가 있어 해당 내용을 정리해보려고 한다. 출처 : https://m.blog.naver.com/PostView.naver?isHttpsRedirect=true&blogId=smylere&logNo=220709056136 tensorflow serving on docker 텐서플로우와 도커에 대한 설명은 구글 공식 깃허브 계정에도 있고, 우리나라에는 텐서플로우 코리아등등 ... blog.naver.com Tensorflow Serving 모델로 만들기 (출처 : https://seokhyun2.tistory.com/39) 텐서플로우 서빙을 이용하기 위해서는 saved model 형식으로 저장해주어야 한다. tf.saved_model.save() 함수를 활용하여 간단하게.. 2021. 8. 24. 이전 1 2 3 다음
